L'IA au service de la qualité
L’inspection visuelle permettant de detecter des défaut de fabrication est une tâche fastidieuse et délicate.
Aujourd’hui l’Intelligence Artificielle permet grâce à des techniques de Vision par Ordinateur de détecter automatiquement des non-conformités. Les rayures, les accros, les problèmes de peinture, les inclusions sont mises en avant par l’IA afin d’éviter que des produits defectueux ne passent les contrôles.
L'IA au service de la maintenance industrielle
IL existait jusqu’à present deux grandes familles de maintenance :
- la maintenance préventive
- la maintenance curative
L’iA permet d’introduire un nouveau type de maintenance: la maintenance « Predictive ». Comme son nom l’indique, la maintenance préventive va chercher à determiner les probabilité de défaillance d’une machine (ou d’un système) en observant les flux de données qu’elle produit. Certains paramètres, en sortant des valeurs « nominales » vont indiquer au réseau de neurones qu’une défaillance approche. Le Réseau de Neurone pourra emettre une prédiction sur le type de défaillance et le temps restant avant cette défaillance. Le but étant de procéder à la maintenance necessaire avant cette défaillance.
L'IA au service de l'optimisation des flux de production
Comme elle peut le faire pour tout process logistique, l’IA permet de maximiser les flux de production à travers la technique de Reinforcement Learning. Un « digital twin » de l’usine est d’abord réalisé. Puis on demande à l’IA de piloter cet environnement de simulation en la récompensant (renforcement) quand elle obtient de bons résultats.