Detection visuelle sur clichés médicaux
Les Réseaux de Neurones dépassent à présent les performances des radiologues les plus aguérris dans l’analyse de clichés médicaux. Cette performance date déjà de 2018 quand les chercheurs de Stanford et notamment le célèbre Andrew Ng ont développé l’application CheXneXt
L'IA pour détecter des problèmes cardiaques
En analysant près de 5000 Electro-Cardiogrammes (ECG) de personnes ayant ou non des problèmes cardiaques, on est en mesure d’entraîner une IA à détecter avec plus de 94% de précision les anomalies cardiaques
L'IA pour comprendre le comportement des molécules
Il y a plus de 200 millions de molécules différentes connues à ce jour dans le vivant. Seules les 170 000 plus simples avaient pu être modélisées précisément afin de pouvoir prédire leur comportement et leur réaction à divers composés chimiques. AlfaFold (développé par Deepmind) permet de modéliser la forme de 80 % des molécules avec une précision suffisante pour pouvoir en tirer des conclusions sur ses caractéristiques chimiques. Ainsi, de nouveaux traitement utilisant ces molécules peuvent être développés plus rapidement et plus efficacement.
