L'IA pour optimiser la production d'énergie renouvelable
La production d’énergie renouvelable dépend d’une grande quantité de données. Une IA permet de répondre à de nombreuses problématiques posées par la nature imprévisible de ces énergies. Ainsi il est possible d’optimiser le pilotage d’une installation hydro-électique en anticipant les flux du barrage. Ce process s’appelle « Short-Term Hydropower Scheduling (STHS) »
L'IA pour controller l'incontrollable
La production d’énergie par la fusion est la promesse d’une energie verte et sans déchet radioactifs. Problème: il est actuellement impossible de controller le plasma qui règne dans le tokamak (enceinte torique entourée d’electro-aimants géant) pendant suffisamment longtemps et de manière suffisamment efficace pour en retirer plus d’énergie qu’il n’en coute. Or l’IA au travers encore une fois du Reinforcement Learning nous ouvre des perspectives très prometteuses. Une équipe a récemment réussi à controller un plasma dans un environnement de simulation pendant 200ms, ce qui peut paraître peu mais à l’échelle des phénomènes physiques mis en jeu est une éternité.
L'IA pour piloter un champ d'éoliennes
Dans un champs de 25 éoliennes, il y a autant de possibilités de régalges que d’atomes dans l’univers. Il se trouve par ailleurs que le meilleurs rendement d’un champs d’éolienne n’est pas forcément obtenu en maintenant l’éolienneface au vent mais parfois en décalant légèrement son axe de rotation afin de dévier le flux et faire en sorte qu’il ne perturbe pas les éoliennes sous le vent. C’est ce qui s’appelle le « Wake Steering ». Nous reviendrons prochainement avec un article de blog détaillé sur le sujet mais nos travaux préliminaires nous montrent des capacité d’amélioration de rendement l’ordre de 5%